Mirrors — Goal Tracking + AI

Огляд

Fullstack + AI-інженерія для стартапу з трекінгу цілей. Веб-додаток, що поєднує задані користувачем цілі з LLM check-in-ами й коучингом.

Проект зараз на паузі поки команда переосмислює напрям. Розкажу що встигли зробити й чому навчилися.

Задача

Команда-засновники хотіла валідувати чи може постановка цілей у парі з LLM-коучингом підтримувати звичковий цикл. Потрібен був end-to-end MVP швидко — реальний продукт, реальні користувачі — без того щоб ліпити ChatGPT у лендінг і казати "готово". Ніякого vibe-coding, ніяких фейкових демо.

Що я відвантажив

• Побудував повний скелет веб-додатка — auth, модель даних, user flow — до будь-якого AI-контуру, щоб LLM був фічею, а не продуктом.
• Змоделював цілі й check-in-и у Postgres зі схемою, що підтримувала і вільну рефлексію, і структуровані milestones.
• Інтегрував LLM tool-calling для коучингових промптів — типізовані сигнатури функцій замість парсингу сирих completion-ів.
• Прототипував RAG над історією користувача, щоб check-in-и посилалися на минулий стан без витоку контексту іншим користувачам.
• Відвантажив чесний, тестований MVP — зараз на паузі поки команда переосмислює напрям.

Стек