YKen

Хто я

Про мене

Я Frontend та Fullstack розробник з інженерним бекграундом. Основна робота — інженер з займистості авіаційних матеріалів у жорсткому compliance-середовищі. Та сама дисципліна йде у код і воркфлоу які я відвантажую клієнтам. Будую весь продуктовий стек — від AI-автоматизації до UI який ви бачите.

3+
Років у коді
6+
Проектів відвантажено
∞
Цікавість

Frontend та UI

HTML5
CSS3
JavaScript
TypeScript
React
Next.js
Tailwind
GSAP
Framer Motion
Three.js
Figma
Canva

Fullstack та Ops

Node.js
Postgres
MySQL
MongoDB
Supabase
Firebase
Vercel
Git

AI-автоматизація та боти

Make
n8n
Zapier
Flowise
Ollama
LLM tool-calling
Telegram Bots

Автоматизація

AI‑автоматизація · портфоліо

Робочі приклади з моєї операційки, плюс патерни які я швидко розгортаю під команду.

Email тріаж → Telegram дайджест

У продакшні

Make.com воркфлоу який моніторить мій Gmail. Нові листи оцінюються за важливістю через LLM (з кастомними правилами по відправнику/домену). Пріоритетні отримують коротке саммарі й приходять як push у мій Telegram-бот.

Результат: Відсіває ~50 листів/день до 3-5 push-варт у Telegram.
Стек
Make.comGmail APILLMTelegram Bot API

Кастомний Telegram-бот

У продакшні

Особистий бот для швидких запитів, запланованих нагадувань, та push-нотифікацій від інших воркфлоу. Має маленький command-surface плюс free-text обробку через LLM.

Результат: Щоденний інтерфейс для персональної автоматизації — один канал, вся операційка.
Стек
Node.jsTelegram Bot APILLM

Flowise + RAG внутрішня база знань

Готовий будувати

Готовий до розгортання паттерн для внутрішніх баз знань: документи в vector store, Flowise-ланцюжки для retrieval + LLM-синтез відповідей, Slack / Telegram / web фронтенди. Для команд які постійно відповідають на ті самі 20 support-питань.

Результат: Готова до розгортання — публічного інстансу немає.
Стек
FlowiseVector DBLLMSlack / Telegram / Web

Багатоплатформенні бізнес-воркфлоу

Готовий будувати

Make / n8n / Zapier оркестрація для інструментів, які реально використовує невелика команда: Google Sheets, форми, CRM, email, Slack, Notion. Плюс LLM-кроки для класифікації, enrichment або саммарайзу.

Результат: Готовий будувати під стек конкретної команди — радо покажу приклади на дзвінку.
Стек
Maken8nZapierGoogle WorkspaceLLM
Про мене | Ярослав Кононенко