Я Frontend та Fullstack розробник з інженерним бекграундом. Основна робота — інженер з займистості авіаційних матеріалів у жорсткому compliance-середовищі. Та сама дисципліна йде у код і воркфлоу які я відвантажую клієнтам. Будую весь продуктовий стек — від AI-автоматизації до UI який ви бачите.
3+
Років у коді
6+
Проектів відвантажено
∞
Цікавість
Frontend та UI
HTML5
CSS3
JavaScript
TypeScript
React
Next.js
Tailwind
GSAP
Framer Motion
Three.js
Figma
Canva
Fullstack та Ops
Node.js
Postgres
MySQL
MongoDB
Supabase
Firebase
Vercel
Git
AI-автоматизація та боти
Make
n8n
Zapier
Flowise
Ollama
LLM tool-calling
Telegram Bots
Автоматизація
AI‑автоматизація · портфоліо
Робочі приклади з моєї операційки, плюс патерни які я швидко розгортаю під команду.
Email тріаж → Telegram дайджест
У продакшні
Make.com воркфлоу який моніторить мій Gmail. Нові листи оцінюються за важливістю через LLM (з кастомними правилами по відправнику/домену). Пріоритетні отримують коротке саммарі й приходять як push у мій Telegram-бот.
Результат: Відсіває ~50 листів/день до 3-5 push-варт у Telegram.
Стек
Make.comGmail APILLMTelegram Bot API
Кастомний Telegram-бот
У продакшні
Особистий бот для швидких запитів, запланованих нагадувань, та push-нотифікацій від інших воркфлоу. Має маленький command-surface плюс free-text обробку через LLM.
Результат: Щоденний інтерфейс для персональної автоматизації — один канал, вся операційка.
Стек
Node.jsTelegram Bot APILLM
Flowise + RAG внутрішня база знань
Готовий будувати
Готовий до розгортання паттерн для внутрішніх баз знань: документи в vector store, Flowise-ланцюжки для retrieval + LLM-синтез відповідей, Slack / Telegram / web фронтенди. Для команд які постійно відповідають на ті самі 20 support-питань.
Результат: Готова до розгортання — публічного інстансу немає.
Стек
FlowiseVector DBLLMSlack / Telegram / Web
Багатоплатформенні бізнес-воркфлоу
Готовий будувати
Make / n8n / Zapier оркестрація для інструментів, які реально використовує невелика команда: Google Sheets, форми, CRM, email, Slack, Notion. Плюс LLM-кроки для класифікації, enrichment або саммарайзу.
Результат: Готовий будувати під стек конкретної команди — радо покажу приклади на дзвінку.